要点: 广州电力变压器配电柜回收网9月1日 采访:微软公司推出了一种名为“思维算法”（AoT）的全新AI训练方法，旨在提升大型语言模型(如ChatGPT)在推理能力方面的功用和人类相似度。 对于曾经在人工智能领域进行大宗投资的企业来说，这是自然的发展步骤，非常是对OpenAI——DALL-E、ChatGPT和功能强大的GPT语言模型的创造者。
根据发布的商讨论文，微软表示，AoT技术是一种潜在的游戏规则改变者，因为它“引导语言模型通过更简化的问题解决路径”。这种新颖的方法利用了“上下文学习”，使模型也许系统地以有组织的方式考虑不同的解决方案。 “我们的方法优于先前的单查询方法，并与最近采用广泛树搜索的多查询方法极端。有趣的是，我们的结果证明，使用算法指导模型允许导致性能超过算法自身。” 思虑人员声称，当这种技术优化其搜索过程时，模型获得了新意的“直觉”。 人机融合算法?AoT方法解决了今朝上下文学习技术（如“思维链”）的限制。有时，CoT供给错误的中间步骤，而AoT则使用算法示例来带领模型，以获得更可靠的结果。 AoT从人和机器中汲取灵感，以提升生成型AI模型的性能。虽然人类在直观认知方面发现出色，但算法以其有组织的、详尽的琢磨而闻名。探求论文称，“思维算法”寻求将这两种方面融合起来，增强大型语言模型的推理能力。 微软表态，这种结合技术使模型或将克服人类工作记忆的限制，从而或者更全面地分析想法。 与CoT的线性推理或“思维树”（ToT）技术不同，AoT允许对子问题的不同选项进行灵活的酌量，只需最少的提示就能还是有效性。它还与外部树搜索工具相媲美，有效地平衡成本和计算。 总的来说，AoT代表了从监督学习到整合搜索工序的转换。通过改进提示工程，商讨人员认准这种方法可以使模型高效地解决复杂的现实天下问题，同时也减少它们的碳足迹。 鉴于其在人工智能领域的海量投资，微软似乎有能力将AoT纳入像GPT-4这样的先进系统。虽说具有挑战性，但教导语言模型以更人性化的方式进行“思虑”或将会带来革命性的变革。 （举报） AI正版系统源码推荐：小狐狸GPT-AI付费创作系统+对接我国各大接口 (责任编辑：admin) |
